Big Data Analyst for Project Sustainable Green Tourism

Cybersecurity
Diperuntukan Untuk Pemula
1 Peserta Terdaftar
Pembaharuan Terakhir 27 Mar 2024 Jam 18:22:32
  • 1. Dr. Edi Iswanto Wiloso - Inventori daur hidup
  • 2. Video Pembelajaran 1 01:13:33
  • 3. Video Pembelajaran 2 01:32:15
  • 1. Materi Life Cycle Impact Assessment
  • 2. Video Pembelajaran 1 01:24:07
  • 3. Video Pembelajaran 2 01:24:17
  • 1. Materi Perbaikan Berkelanjutan (Continous Improvement)
  • 2. Video Pembelajaran 1 01:10:34
  • 3. Video Pembelajaran 2 01:18:35
  • 1. Pengantar Data Sains
  • 2. Video Pembelajaran 1 01:27:51
  • 3. Video Pembelajaran 2 01:28:26
  • 1. Pengantar Big Data
  • 2. Video Pembelajaran 1 01:58:10
  • 3. Video Pembelajaran 2 01:59:51
  • 1. Dr. Edi Iswanto Wiloso - Tujuan dan Ruang Lingkup
  • 2. Video Pembelajaran 1 01:23:44
  • 3. Video Pembelajaran 2 01:09:05
  • 1. Pengumpulan Data Sains
  • 2. Video Pembelajaran 1 01:26:29
  • 3. Video Pembelajaran 2 01:05:29
  • 1. Data Science for Decision Making
  • 2. Video Pembelajaran 1 01:12:39
  • 3. Video Pembelajaran 2 01:24:43
  • 1. Materi Visualisasi Data
  • 2. Video Pembelajaran 1 01:33:06
  • 3. Video Pembelajaran 2 01:29:17
  • 1. Google Data Studio
  • 2. Video Pembelajaran 1 01:38:41
  • 3. Video Pembelajaran 2 01:10:53
  • 1. Materi Interpretation Hasil Kajian
Deskripsi Pelatihan

Program Studi Independen "Big Data Analyst for Project Sustainable Eco-Tourism" adalah program pendidikan yang dirancang oleh PT Gama Wisata untuk membekali peserta dengan pengetahuan dan keterampilan yang diperlukan dalam menganalisis dan mengelola data besar (big data) dalam konteks proyek ekowisata berkelanjutan. Program"Big Data Analyst for Project Sustainable Eco-Tourism" adalah program inovatif yang menyatukan bidang big data dan ekowisata berkelanjutan. Selain memahami dasar-dasar analisis data besar dan praktik ekowisata berkelanjutan, peserta juga akan diperkenalkan pada konsep penting dalam penilaian daur hidup (Life Cycle Assessment - LCA), termasuk pengukuran jejak karbon (carbon footprint) yang berkontribusi pada perubahan iklim dan keberlanjutan. Peserta akan mempelajari cara mengukur kinerja lingkungan yang berkelanjutan dan mengidentifikasi area yang memerlukan perbaikan, dengan fokus pada analisis siklus hidup (life cycle inventory) dan penilaian dampak lingkungan (environmental impact assessment) untuk mencapai efisiensi ekologis (eco-efficiency). Selain itu, program ini akan memberikan wawasan mendalam tentang data mining dan penilaian data dalam konteks analisis dampak lingkungan LCA, yang memungkinkan peserta untuk mengidentifikasi pola dan faktor-faktor yang signifikan dalam berbagai tahapan siklus hidup. Akhirnya, peserta akan memahami bagaimana memodelkan data dan melakukan simulasi dalam penilaian dampak LCA, yang membantu mereka mengukur dan memprediksi dampak lingkungan dengan lebih akurat. Program ini bertujuan untuk menghasilkan para ahli yang mampu menggunakan data besar untuk mendukung proyek ekowisata berkelanjutan dan menghadirkan solusi berkelanjutan dalam menjaga alam dan mendukung keberlanjutan ekonomi serta sosial.

Untuk Siapa Pelatihan ini

Magasiswa Studi Independent Kampus Merdeka Batch 06

Yang akan Anda pelajari
  • Modul 1 Pengantar Penilaian Daur Hidup (Life Cycle Assessment): Carbon Footprint, Climate Change, & Sustainability
  • Modul 2 Life Cycle Assessment (LCA): Definisi, Tujuan, dan Implementasinya dalam Mengukur Environmental Performance yang Berkelanjutan
  • Modul 3 Life Cycle Inventory & Environmental Impact Assessment untuk Evaluasi Perbaikan Lingkungan Menuju Eco-Efficiency
  • Modul 4 Data Mining & Data Assessment dalam Menganalisis Dampak Lingkungan pada Life Cycle Assessment (LCA)
  • Modul 5 Data Modelling & Simulasi Impact Assessment dalam Life Cycle Assessment (LCA)
  • Modul 6 Pengenalan Ekowisata Berkelanjutan (Sustainable Eco-Tourism) dan Data Sains Pengantar analisis data dan statistik untuk pengambilan keputusan untuk Ekowisata Berkelanjutan
  • Modul 7 Pengumpulan dan Pemrosesan Data Analisa Data untuk Keberlanjutan Ekowisata
  • Modul 8 Pengambilan Keputusan Berbasis Data
  • Modul 9 Visualisasi Data dan Komunikasi
  • Modul 10 Eksplorasi alat visualisasi data dengan Excel dan Google Data Studio
  • Proyek Akhir
Persyaratan
  • a. Mahasiswa minimal Semester 5. Terbuka untuk semua jurusan
  • b. Mampu membuat analisa dan mampu bekerjasama dalam kelompok.
  • c. Partisipatif dan mempunyai semangat dan minat terjun dalam isu lingkungan.

Tentang Mentor

Mentor Excellensia
Mentor Excellensia

sa

    Tidak ada pengumuman

Umpan Balik Peserta

.0

1
0%
2
0%
3
0%
4
0%
5
0%

Ulasan

Gratis

Pelatihan ini mendapatkan

28:31:45 Jam Video Pelatihan
31 Materi Pelajaran
Akses Materi Selamanya
Sertifikat Kelulusan

Pelaksanaan Kelas

Kelas telah berakhir